کشف اطلاعات در شبکه های اجتماعی مکان مبنا با هدف ارائه ی یک سیستم توصیه کننده مکانی

تسهیل در دسترسی به تکنولوژی­های مکان­یابی مانند gps امکان ذخیره­ی تجربیات مکانی و انتشار آن بر روی بستر اینترنت را برای افراد به وجود آورده است. استفاده از این قابلیت در شبکه­های اجتماعی تحت وب و در نظر گرفتن داده­های مکانی به اشتراک گذاشته شده توسط کاربران، به عنوان یال­های ارتباطی که کاربران یک شبکه­ی اجتماعی را به لایه­ی اطلاعات مکانی متصل می­کند، شبکه­های اجتماعی مکان مبنا را نتیجه می­دهد. اضافه شدن بعد مکان در این شبکه­ها باعث می­شود که با ایجاد یک پل ارتباطی بین شبکه های اجتماعی مجازی و جهان واقعی، اطلاعات آنها به واقعیت نزدیک­تر شود. شبکه­های اجتماعی مکان مبنا به واسطه­ی اخذ و به­ روز رسانی اطلاعات از کاربران خود در سراسر دنیا، منابع غنی برای داده کاوی و کشف اطلاعات محسوب می­شوند. بر اساس این اطلاعات می توان سرویس­های مختلفی را به کاربران ارائه کرد که هم می­توانند باعث بهبود ساختار شبکه­ی اجتماعی کاربران شوند و هم از نظر مکانی، خدمات مختلفی را به کاربران ارائه کنند. در این مقاله تلاش شد تا با مدل کردن اطلاعات پیشینه­ی مکانی کاربران در یک چارچوب سلسه مراتبی و با استفاده از الگوریتم­های داده کاوی، مکان­ها و مسیرهای جذاب و کاربران خبره در یک محدوده­ی جغرافیایی شناسایی و بر اساس آن یک سرویس توصیه­گر مکانی- زمانی ارائه شود. در این سیستم با توجه به مکان و زمان پرس وجو و بر اساس اطلاعات به اشتراک گذاشته شده­ی سایر کاربران، مکان هایی برای بازدید به کاربر مورد نظر پیشنهاد می­شود.